EnSRF相关论文
本文采用集合均方根滤波(EnSRF)和基于奇异值分解(SVD)的集合降维同化方法(SVD-En3DVar)对发生在我国江苏地区夏季的两次强对流天......
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为了定量评估模式时间关联误差对NOAH陆面模式同化表层土壤湿度观测估算土壤湿度廓线的影响,采用集合平方根滤波(En SRF)与状态增......
为了更加有效地同化地面自动气象站观测资料,针对模式地形与观测站地形存在的高度差异对同化效果的影响,提出了相应的解决方案。在......
利用ARPS（Advanced Regional Prediction System）模式和具有流依赖背景误差协方差的集合均方根滤波（Ensemble Square Root Filter，简称......
在中尺度WRF-EnSRF系统中最新引入的采样误差订正局地化方法不仅考虑了回归系数偏差,而且计算量较小。该方法基于状态变量和对应观......
利用自主构建的基于风暴尺度的WRF—EnSRF（weather research and forecasting ensemble square root filter）系统同化实际多普勒雷达......
提出将集合平方根滤波(EnSRF)估计的预报误差协方差用于四维变分(4DVAR)的同化方案(文中称混合四维变分同化方法,简称混合方法)来......
传统手段获取的地表温度数据已经难以满足现代大尺度的研究需要,遥感数据以其多时相、全天候、大范围等特点已被广泛用于地表温度......
利用自主构建的针对风暴尺度资料同化的WRF-EnSRF同化系统同化多普勒天气雷达资料,检验其在2003年一次梅雨锋暴雨以及2009年一次强......
集合卡尔曼滤波(EnKF)是当前较为常用的同化方法。随着同化技术的不断成熟和完善,当前针对EnKF的改进主要为将之与其它同化方法进......
